本教材严格按照应用型大学线性代数课程教学大纲编写。主要内容包括矩阵,行列式,线性方程组,特征值与特征向量,二次型共五章。本套教材由《线性代数》以及配套资料《线性代数学习辅导与提高》组成。每节按照知识点配置习题,总复习题以A,B组形式配置,分别对应基训练与知识提高,方便学生理解熟练和提高。书中设置Python常用命令介绍,使线性代数课程与数学建模有机结合。
本教程的特点是突出线性代数数学工具的实际应用。每章选用大量实例,讲解线性代数知识的实际应用。在人工智能技术与大数据技术广泛运用的当下,本教程以矩阵章节开篇,突出了线性代数的重要性,供了线性代数教学的新思路。
本书可供本科高等学校和应用型大学各专业学生使用,也作为教师和相关科学工作者参考用书。
韩天勇,男,45岁,成都大学计算机学院教师,副教授。毕业于四川师范大学,1999年起在西南科技大学工作,2006年调入成都大学工作。主编教材12部,发表论文20余篇,参与国家级教改项目1项,主持省级一流课程1项,主持厅局级科研项目3项,多次获得成都大学教学成果奖。主讲《高等数学》、《线性代数》及《概率论与数理统计》等课程,并多年指导学生考研和数学竞赛。
黄毅,男,47岁,成都大学计算机学院教师,博士。毕业于中山大学,2011年起在成都大学工作。发表论文多篇,其中SCI检索6篇。主持厅局级科研项目3项。主讲《线性代数》、《高等数学》和《概率论与数理统计》等课程。
唐超,男,33岁,成都大学计算机学院教师,博士。毕业于四川大学,2018年起在成都大学工作。发表科研论文多篇,期中SCI检索6篇,EI检索1篇。主持纵向项目1项,中央高校创新基金1项,参与国家自然科学基金2项,四川省科技厅项目1项。主讲《线性代数》,《工程数学》等课程。